¿Por qué aprender Python para Data Science?

Python se ha convertido en uno de los lenguajes de referencia para trabajar con datos, automatizar procesos, realizar análisis estadístico y desarrollar soluciones de Data Science e Inteligencia Artificial.

En este workshop aprenderás a utilizar Python con un enfoque completamente orientado al análisis de datos, trabajando con las librerías y técnicas fundamentales que necesitas para continuar posteriormente con formaciones más avanzadas de Data Engineering, Machine Learning, Business Intelligence o AI Apps.

Todo el workshop está planteado de forma práctica. No se trata de aprender programación de manera aislada, sino de utilizar Python para resolver problemas reales relacionados con datos.

¿Qué aprenderás?

✅ Comprender los fundamentos esenciales de Python.
✅ Trabajar con variables, tipos de datos y estructuras.
✅ Utilizar condicionales y bucles.
✅ Crear funciones reutilizables.
✅ Trabajar con listas, diccionarios y otras estructuras.
✅ Utilizar Jupyter Notebook.
✅ Introducir NumPy para cálculo y manipulación numérica.
✅ Trabajar con DataFrames mediante Pandas.
✅ Importar datos desde CSV y Excel.
✅ Limpiar y transformar datasets.
✅ Filtrar, agrupar y resumir información.
✅ Crear nuevas variables.
✅ Realizar análisis exploratorio de datos.
✅ Crear visualizaciones con Matplotlib.
✅ Preparar datasets para análisis posteriores.

Ficha técnica

• Modalidad: online en directo.
• Duración: 12 horas.
• Distribución: 4 sesiones de 3 horas.
• Proyecto final: asíncrono.
• Plazo de entrega: 14 días.
• Corrección personalizada: incluida.
• Plazas: máximo 12 participantes.
• Nivel: fundamentos.
• Idioma: castellano.

Metodología Taller de Tecnología®

• #1 Sesión: Introducción y fundamentos (síncrono).
• #2 Sesión: Primer proyecto práctico (síncrono).
• #3 Sesión: Funcionalidades avanzadas (síncrono).
• #4 Sesión: Integración con el ecosistema (síncrono).
• Proyecto final + certificación (asíncrono).

Temario del Workshop

• Introducción a Python y Data Science.
• Configuración del entorno.
• Jupyter Notebook.
• Variables y tipos de datos.
• Operadores.
• Condicionales.
• Bucles.
• Listas.
• Tuplas.
• Diccionarios.
• Funciones.
• Módulos y librerías.
• Introducción a NumPy.
• Arrays.
• Introducción a Pandas.
• Series y DataFrames.
• Importación de CSV y Excel.
• Exploración de datasets.
• Limpieza de datos.
• Valores nulos.
• Conversión de tipos.
• Filtros.
• Ordenación.
• GroupBy y agregaciones.
• Creación de nuevas columnas.
• Merge y Join de DataFrames.
• Análisis exploratorio de datos.
• Introducción a Matplotlib.
• Gráficos de barras.
• Gráficos de líneas.
• Histogramas.
• Scatter plots.
• Preparación de datos para Machine Learning y Analytics.

Proyecto Final + Certificación (Asíncrono)

Al finalizar el workshop, los alumnos realizarán de manera individual un proyecto práctico de manera asíncrona, que deberá ser entregado dentro del plazo establecido.

El proyecto consistirá en analizar un dataset completo utilizando Python, NumPy y Pandas.

El alumno deberá importar los datos, revisar su calidad, realizar transformaciones, crear nuevas variables, generar indicadores y realizar un análisis exploratorio acompañado de diferentes visualizaciones.

El proyecto será evaluado por el instructor, quien proporcionará comentarios personalizados, propuestas de mejora y una valoración técnica de la solución presentada.

Los alumnos que superen satisfactoriamente la evaluación recibirán el Certificado de Aprovechamiento de Taller de Tecnología, acreditando las competencias adquiridas durante el workshop.

Formador: Daniel Castillo Garrosset

Formador especializado en Data Engineering, Business Intelligence e IA Generativa, con más de 25 años de experiencia impartiendo formación técnica a empresas, universidades y entidades públicas. Formador de Data Science en el Cibernarium de Barcelona Activa.

• Experiencia real como formador.
• Metodología y enfoque práctico.
• Corrección individual del proyecto.

Requisitos

• Conocimientos básicos de informática.
• Interés por el análisis y tratamiento de datos.

No es necesario conocer Python previamente.

Público objetivo

• Analistas de Datos.
• Profesionales de Business Intelligence.
• Profesionales que quieran iniciarse en Data Science.
• Profesionales que quieran iniciarse en Data Engineering.
• Usuarios de Excel o Power BI que quieran incorporar Python a su trabajo.
• Profesionales que necesiten adquirir una base de Python antes de realizar workshops más avanzados.

¿Por qué elegir este workshop?

✔ Material descargable
✔ Proyecto práctico completo
✔ Soporte durante el workshop
✔ Certificación
✔ Corrección personalizada
✔ Enfoque orientado a datos
✔ Preparación para workshops de nivel superior

FAQs

• ¿Necesito saber programar?: No. El workshop parte de los fundamentos necesarios para trabajar con Python.
• ¿Es un curso de programación general?: No. Python se aprenderá desde el principio, pero siempre orientado a problemas relacionados con datos.
• ¿Trabajaremos con Pandas?: Sí. Pandas será una de las herramientas principales del workshop.
• ¿Trabajaremos con datos reales?: Utilizaremos datasets diseñados para reproducir situaciones habituales de análisis de datos.
• ¿Aprenderé Machine Learning?: No. El objetivo es construir la base de Python y preparar correctamente los datos para poder continuar después con Machine Learning u otras áreas.
• ¿Es un curso teórico?: No, más del 80 % del tiempo estará dedicado a ejercicios y prácticas.
• ¿Obtendré certificado?: Sí, una vez superado satisfactoriamente el proyecto final.
• ¿Puedo utilizar este workshop como preparación para otros cursos?: Sí. Está diseñado precisamente como base para continuar con Data Engineering, Data Analytics y AI App Development.