¿Por qué aprender Power BI dentro de un Modern Data Stack?

Power BI es mucho más que una herramienta para crear gráficos y dashboards.

En una arquitectura moderna de datos, Power BI representa la capa final donde los datos preparados por plataformas de Data Engineering y Data Warehouse se convierten en modelos semánticos, KPIs, análisis e información útil para la toma de decisiones.

El verdadero reto no consiste únicamente en visualizar datos, sino en conectar Power BI correctamente con plataformas modernas, diseñar modelos eficientes, crear métricas con DAX y elegir la estrategia de conexión adecuada según cada arquitectura.

En este workshop aprenderás a utilizar Power BI como capa analítica de un Modern Data Stack, conectándolo con Data Warehouses, Lakehouses y plataformas cloud.

Trabajaremos desde la conexión con la capa analítica hasta la construcción de un modelo semántico y un dashboard interactivo preparado para usuarios de negocio.

Todo el workshop está planteado desde un enfoque práctico y orientado a arquitecturas reales de datos.

¿Qué aprenderás?

✅ Comprender el papel de Power BI dentro de un Modern Data Stack.
✅ Identificar la capa de datos adecuada para conectar Power BI.
✅ Conectar Power BI con Data Warehouses y plataformas cloud.
✅ Comprender Import, DirectQuery y Direct Lake.
✅ Preparar datos para su explotación analítica.
✅ Diseñar modelos dimensionales.
✅ Construir modelos estrella.
✅ Crear relaciones entre tablas.
✅ Diseñar una tabla calendario.
✅ Crear medidas con DAX.
✅ Construir KPIs.
✅ Trabajar con inteligencia temporal.
✅ Diseñar modelos semánticos.
✅ Optimizar el rendimiento del modelo.
✅ Aplicar buenas prácticas de visualización.
✅ Construir dashboards interactivos.
✅ Trabajar con filtros, segmentadores y navegación.
✅ Comprender los fundamentos de RLS.
✅ Diseñar la capa de Business Intelligence de una arquitectura moderna.

Ficha técnica

• Modalidad: online en directo.
• Duración: 12 horas.
• Distribución: 4 sesiones de 3 horas.
• Proyecto final: asíncrono.
• Plazo de entrega: 14 días.
• Corrección personalizada: incluida.
• Plazas: máximo 12 participantes.
• Nivel: intermedio.
• Idioma: castellano.

Metodología Taller de Tecnología®

• #1 Sesión: Power BI dentro del Modern Data Stack (síncrono).
• #2 Sesión: Modelado dimensional y modelo semántico (síncrono).
• #3 Sesión: DAX, KPIs y análisis avanzado (síncrono).
• #4 Sesión: Dashboard, rendimiento y arquitectura completa (síncrono).
• Proyecto final + certificación (asíncrono).

Temario del Workshop

• Introducción al Modern Data Stack.
• El papel de Power BI dentro de una arquitectura moderna de datos.
• Data Sources → Data Engineering → Data Warehouse / Lakehouse → Power BI.
• Separación entre transformación, modelado y visualización.
• Conexión con plataformas modernas de datos.
• Conexión con Data Warehouses.
• Conexión con Lakehouses.
• Conexión con plataformas cloud.
• Import Mode.
• DirectQuery.
• Direct Lake.
• Criterios para elegir el modo de conexión.
• Power Query dentro de una arquitectura moderna.
• Transformaciones en origen vs Power Query.
• Query Folding.
• Introducción al modelado dimensional.
• Modelo estrella.
• Tablas de hechos.
• Tablas de dimensiones.
• Granularidad.
• Claves y relaciones.
• Cardinalidad.
• Dirección de filtrado.
• Tabla calendario.
• Introducción a DAX.
• Medidas vs columnas calculadas.
• SUM().
• AVERAGE().
• COUNTROWS().
• DIVIDE().
• CALCULATE().
• Contexto de filtro.
• Contexto de fila.
• KPIs.
• Time Intelligence.
• Comparación con periodos anteriores.
• Acumulados.
• Variaciones absolutas y porcentuales.
• Modelos semánticos.
• Organización de medidas.
• Buenas prácticas de nomenclatura.
• Optimización del modelo.
• Reducción de cardinalidad.
• Rendimiento de medidas DAX.
• Performance Analyzer.
• Principios de visualización de datos.
• Diseño de dashboards.
• Jerarquía visual.
• KPIs y tarjetas.
• Gráficos analíticos.
• Filtros.
• Segmentadores.
• Drill Down.
• Drill Through.
• Tooltips.
• Navegación.
• Introducción a Row-Level Security (RLS).
• Publicación y consumo del modelo.
• Diseño de la capa analítica de un Modern Data Stack.
• Buenas prácticas.

Proyecto Final + Certificación (Asíncrono)

Al finalizar el workshop, los alumnos realizarán de manera individual un proyecto práctico que deberá ser entregado dentro del plazo establecido.

El proyecto consistirá en construir la capa de Business Intelligence de una arquitectura moderna de datos utilizando Power BI.

El alumno partirá de una capa de datos previamente preparada para analítica y deberá conectarla con Power BI utilizando la estrategia de conexión adecuada.

A partir de estos datos deberá diseñar un modelo dimensional basado en un esquema estrella, definiendo correctamente tablas de hechos, dimensiones, relaciones y una tabla calendario.

Sobre el modelo se construirá una capa semántica mediante medidas DAX y KPIs que permita responder a diferentes preguntas de negocio.

Finalmente, el alumno desarrollará un dashboard interactivo utilizando visualizaciones, filtros, segmentadores, navegación y diferentes técnicas de análisis.

El proyecto deberá representar el flujo completo:

Modern Data Platform → Data Warehouse / Lakehouse → Modelo Semántico → DAX → Power BI

Además de la funcionalidad, se evaluarán aspectos como el diseño del modelo, la calidad de las medidas, el rendimiento y la claridad visual del dashboard.

El proyecto será evaluado por el instructor, quien proporcionará comentarios personalizados, propuestas de mejora y una valoración técnica de la solución presentada.

Los alumnos que superen satisfactoriamente la evaluación recibirán el Certificado de Aprovechamiento de Taller de Tecnología, acreditando las competencias adquiridas durante el workshop.

Formador: Daniel Castillo Garrosset

Formador especializado en Data Engineering, Business Intelligence e IA Generativa, con más de 25 años de experiencia impartiendo formación técnica a empresas, universidades y entidades públicas. Formador de Data Science en el Cibernarium de Barcelona Activa.

• Experiencia real como formador.
• Metodología y enfoque práctico.
• Corrección individual del proyecto.

Requisitos

• Conocimientos básicos de Power BI.
• Conocimientos básicos de modelado de datos.
• Conocimientos básicos de Power Query recomendables.
• Conocimientos básicos de SQL recomendables.

No es necesario disponer de conocimientos avanzados de DAX.

Público objetivo

• Data Analysts.
• Business Intelligence Analysts.
• Power BI Developers.
• BI Developers.
• Analytics Engineers.
• Data Engineers que necesiten comprender la capa de consumo analítico.
• Profesionales que ya utilicen Power BI y quieran integrarlo en arquitecturas modernas de datos.
• Profesionales que quieran evolucionar desde el reporting tradicional hacia modelos analíticos modernos.

¿Por qué elegir este workshop?

✔ Material descargable
✔ Proyecto real
✔ Soporte durante el workshop
✔ Certificación
✔ Corrección personalizada
✔ Enfoque 100 % práctico
✔ Modelado dimensional
✔ Modelo Semántico + DAX
✔ Dashboard interactivo
✔ Power BI dentro de una arquitectura moderna

FAQs

• ¿Necesito conocer Power BI?: Sí. Es recomendable disponer de conocimientos básicos, ya que el objetivo no es realizar una introducción general a Power BI, sino utilizarlo dentro de una arquitectura moderna de datos.
• ¿Es un curso avanzado de Power BI?: Es un workshop de nivel intermedio orientado especialmente a modelado, DAX, arquitectura y construcción de la capa analítica.
• ¿Trabajaremos con Power Query?: Sí, aunque también se explicará qué transformaciones deberían realizarse en las capas anteriores del Modern Data Stack y cuáles tiene sentido mantener en Power BI.
• ¿Trabajaremos con DAX?: Sí. DAX será una parte importante del workshop para construir la capa de métricas y KPIs.
• ¿Trabajaremos con modelos estrella?: Sí. El modelado dimensional será una de las bases del proyecto.
• ¿Veremos Import y DirectQuery?: Sí. Se analizarán los diferentes modos de conexión y cuándo utilizar cada uno.
• ¿Veremos Direct Lake?: Sí, se explicará su funcionamiento dentro del ecosistema Microsoft Fabric y sus diferencias respecto a Import y DirectQuery.
• ¿Trabajaremos únicamente con Microsoft Fabric?: No. El workshop está planteado para comprender Power BI como capa analítica de diferentes arquitecturas modernas, no únicamente de Microsoft Fabric.
• ¿Veremos seguridad RLS?: Sí. Se realizará una introducción a Row-Level Security para comprender cómo controlar el acceso a los datos según el usuario.
• ¿Crearemos un dashboard completo?: Sí. El proyecto terminará con la construcción de un dashboard interactivo sobre el modelo semántico desarrollado durante el workshop.
• ¿Es un curso teórico?: No, más del 80 % del tiempo estará dedicado al modelado, creación de medidas y construcción de la solución analítica.
• ¿Obtendré certificado?: Sí, una vez superado satisfactoriamente el proyecto final.
• ¿Puedo utilizar el proyecto como portfolio?: Sí. El proyecto estará diseñado para demostrar conocimientos de Power BI dentro de una arquitectura moderna de datos.