¿Por qué aprender Snowflake | dbt?

Durante muchos años los procesos ETL se desarrollaban mediante enormes procedimientos almacenados o herramientas difíciles de mantener. Hoy las empresas están adoptando una nueva forma de construir pipelines de datos basada en modularidad, calidad del dato, documentación automática y control de versiones.
En este workshop aprenderás cómo diseñar una arquitectura moderna utilizando Snowflake y dbt mediante un caso práctico completo.
Todo el curso está orientado al mundo empresarial y basado en buenas prácticas utilizadas en proyectos reales. No aprenderás únicamente una herramienta. Aprenderás una forma de trabajar.

¿Qué aprenderás?

✅ Comprender qué es dbt y cuándo utilizarlo.
✅ Diseñar una arquitectura Medallion.
✅ Construir modelos Bronze, Silver y Gold.
✅ Automatizar transformaciones SQL.
✅ Documentar proyectos automáticamente.
✅ Crear tests de calidad del dato.
✅ Utilizar macros y Jinja.
✅ Integrar dbt con Snowflake.
✅ Preparar los datos para Power BI e IA Generativa.

Ficha técnica

• Modalidad: online en directo.
• Duración: 12 horas.
• Distribución: 4 sesiones de 3 horas.
• Proyecto final: asíncrono.
• Plazo de entrega: 14 días.
• Corrección personalizada: incluida.
• Plazas: máximo 12 participantes.
• Nivel: intermedio.
• Idioma: castellano.

Metodología Taller de Tecnología®

• #1 Sesión: Introducción y fundamentos (síncrono).
• #2 Sesión: Primer proyecto práctico (síncrono).
• #3 Sesión: Funcionalidades avanzadas (síncrono).
• #4 Sesión: Integración con el ecosistema (síncrono).
• Proyecto final + certificación (asíncrono).

Temario del Workshop

• Qué es ELT.
• Arquitectura Medallion.
• Snowflake.
• dbt.
• Instalación.
• Sources.
• Models.
• ref().
• Materializations.
• Seeds.
• Tests.
• Documentación.
• Linaje.
• Macros.
• Variables.
• Business Intelligence.
• Dashboards.

Proyecto Final + Certificación (Asíncrono)

Al finalizar el workshop, los alumnos realizaran de manera individual un proyecto práctico de manera asíncrona, que deberá ser entregado dentro del plazo establecido. El proyecto será evaluado por el instructor, quien proporcionará comentarios personalizados, propuestas de mejora y una valoración técnica de la solución presentada.

Los alumnos que superen satisfactoriamente la evaluación recibirán el Certificado de Aprovechamiento de Taller de Tecnología, acreditando las competencias adquiridas durante el workshop.

Formador: Daniel Castillo Garrosset

Formador especializado en Data Engineering, Business Intelligence e IA Generativa, con más de 25 años de experiencia impartiendo formación técnica a empresas, universidades y entidades públicas. Formador de Data Science en el Cibernarium de Barcelona Activa.

• Experiencia real como formador.
• Metodología y enfoque práctico;
• Corrección individual del proyecto.

Requisitos

• SQL (nivel medio)
• Bases de datos relacionales

No es necesario conocer dbt previamente.

Público objetivo

• Analistas de Datos.
• Data Engineers.
• Business Intelligence Developers.
• Desarrolladores SQL.
• Profesionales que quieran iniciarse en Data Engineering.

¿Por qué elegir este workshop?

✔ Material descargable
✔ Proyecto real
✔ Soporte durante el workshop
✔ Certificación
✔ Corrección personalizada

FAQs

• ¿Necesito conocer dbt?: No.
• ¿Necesito Snowflake?: Te explicaré cómo preparar el entorno paso a paso.
• ¿Es un curso teórico?: No, más del 80 % del tiempo será práctica.
• ¿Obtendré certificado?: Sí.
• ¿Puedo utilizar este proyecto como portfolio?: Sí. Es uno de los objetivos del workshop.